“人工智能+”场景落地，如何打通最后一公里？——来自2024浪潮云数智未

当前，数据要素与智能技术的融合面临诸多挑战。重构数据平台基座，让数据与智能技术成为实现智能化的驱动因素，获取高质量数据，逐渐成为行业共识。8月28日，在2024中国国际大数据产业博览会举行期间，由浪潮云承办的“云端眺望 数智共生”2024浪潮云数智未来大会召开，深度探讨此议题。

智能技术驱动大数据高质量转型

以数据为中心的大模型日新月异，智能技术飞速发展，大数据、大算力、大模型成为智能时代的三大关键要素。打通“人工智能+”场景落地最后一公里，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，数据作为第五大生产要素，正在从数据资源演变为数据资产，其经济属性日益凸显，数字经济迈向以数据可信流通为核心的数据技术3.0时代，大模型的出现加快了各行各业的数字化和智能化升级进程，正在推动智能技术产生深刻变革。

何宝宏说，大模型、大数据、大算力的融合，核心问题是要转向高质量数据的训练，通过加强数据治理和增强数据质量，来解决模型输出效果。

IDC中国区研究总监卢言霞表示，高质量数据集对应用开发的重要性非凡。了解数据价值链，一方面可以降低整体大模型生成式AI开发成本，另一方面可以推进生成式AI开发的速度。从整个数据生态系统看，无论是在数据标注、准备或是数据治理，对于生成式AI落地，高质量的推理效果是至关重要的。

算力基础设施落地为高质量数据挖掘“打好地基”

浪潮云总经理颜亮在主旨演讲中表示，浪潮云通过打造以数据要素和大模型为核心的“双核”新底座，目前已在60+城市完成海若大模型部署，通过学习3000+行业数据集，打造了300+行业场景。建设面向数据的基础设施成为实现行业落地的关键和前提，在这一过程中安全面临着新的挑战，组织的智能化将成为未来竞争的方向。

行业大模型是落地“智能+”的最后一公里。浪潮云首席技术官孙思清认为，算力基础设施、行业数据集、模型算法，以及可信赖的服务、可持续的运营成为行业智能的关键要素。在推动行业大模型落地的过程中，海若大模型形成了全栈的产品、专业的服务、最佳的实践，构建了行业智能体全景图。下一步，浪潮云也将依托海若数字创新生态共同体，发展100+大模型应用伙伴，拉动300+产品服务上架生态市场，联合多城市智算中心提供算力支撑。

据悉，浪潮云在算力基础设施上，已在全国布局120余个算力的云中心。在算力升级过程中，已经升级了60个算力云中心。孙思清表示，浪潮云致力于攻坚智能算力布局。不同的算力融合，在分布式的算力下如何调度，是浪潮云当下在技术上重点投入与突破的方向。

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